Python - 리스트와 튜플[리스트] - 자료의 집합, 리스트의 요소, 이중 리스트

Chap.9 리스트와 튜플[리스트] - 자료의 집합, 리스트의 요소, 이중 리스트

 

리스트

자료의 집합, 리스트의 요소, 이중 리스트

 

 

   서로 다른 data type이 있어도 괜찮다.

 

자료의 집합

score = [88, 95, 70, 100, 99]
total = 0
for s in score:
    total += s
print("총점: ", total)
print("평균: ", total/len(score))1

결과

총점:  452
평균:  90.4

 

리스트가 아닌 type을 list로 바꿔주는 함수

print(list("Korea"))

결과

['K', 'o', 'r', 'e', 'a']

 

 

str="hello" 나 list=[1,2,3] 등을 쓰면 str함수와 list함수를 이용할 수 없다.
많이하는 실수

 

리스트의 요소 - 읽기

• 리스트[인덱스]
• 리스트[begin:end:step]

 

 

Sequence이기 때문에 문자열과 똑같다.
문자열은 불변객체였지만, 리스트는 수정이 가능하다.

nums = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(nums[:])
print(nums[2:5])
print(nums[:4])
print(nums[6:])
print(nums[1:7:2])

score = [88, 95, 70, 100, 99]
print(score[2])
score[2]=55
print(score[2])

결과

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[2, 3, 4]
[0, 1, 2, 3]
[6, 7, 8, 9]
[1, 3, 5]
70
55

 

Reference Value의 이해

def main():
    nums = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    nums = list(range(10))  # 둘이 같다.

    nums2 = nums  # 데이터 복사가 아니라 위치 정보를 복사한 것이다.
    # nums2 = nums[:] 를 이용하면 새로 구성된 데이터를 복사한다.
    # Heap의 새로운 위치에 리스트가 생긴다.
    print(nums == nums2)
    nums2[0] = -1  # nums2가 가르키고 있는 데이터 중 첫번째를 -1로 바꾼다.
    print(nums)  # 위치 정보로 가서 출력
    print(nums2)  # 위치 정보로 가서 출력
    print(nums == nums2)  # 그래서 같다.

main()

결과

True
[-1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[-1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
True

 

 

 

리스트는 Heap에서 관리한다. (Stack X)
리스트 변수(nums,nums2)는 참조값(reference value)을 가지고 있다.

 

리스트의 요소 - 쓰기

Image processing 때 많이 쓴다.

def main():

    nums = list(range(10))
    nums[2:5] = [20, 30, 40]  # 대체
    print(nums)
    nums[6:8] = [60, 70, 80, 90]  # 개수 많을 때
    print(nums)
    nums[6:8] = [60]  # 개수 적을 때
    print(nums)
    nums[6:6] = [100, 200] # 삽입만 할 때
    print(nums)

main()

결과

[0, 1, 20, 30, 40, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 20, 30, 40, 5, 60, 70, 80, 90, 8, 9]
[0, 1, 20, 30, 40, 5, 60, 80, 90, 8, 9]
[0, 1, 20, 30, 40, 5, 100, 200, 60, 80, 90, 8, 9]

 

 

기본적으로 삭제, 삽입 순
문자열은 읽기는 나눠서 되지만 쓰기는 안된다.

 

 

리스트의 요소 - 결합, 반복 (연산자)

def main():
    list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    list2 = [10, 11]
    listadd = list1 + list2  # 결합
    print(listadd)
    listmulti = list2 * 3  # 반복
    print(listmulti)

main()

결과

[1, 2, 3, 4, 5, 10, 11]
[10, 11, 10, 11, 10, 11]

 

 

 

이중 리스트

lol = [
    [1, 2, 3], # 주석도 자유롭다.
    [4, 5],
    [6, 7, 8, 9]
]  # 리스트는 대괄호 때문에 들어쓰기 규칙, 개행 상관없다.

print(lol[0])
print(lol[2][1])

for sub in lol:  # 행의 숫자만큼 돈다.
    for item in sub:  # 열의 숫자만큼 돈다.
        print(item, end=' ')
    print()

결과

[1, 2, 3]
7
1 2 3 
4 5 
6 7 8 9

 

 

예제

성적 관리 이중리스트

def main():

    score = [
     [88, 76, 92, 98],
     [65, 70, 58, 82],
     [82, 80, 78, 88]
    ]

    total = 0
    totalsub =0

    for student in score:
        subject_total = 0
        for subject in student:
            subject_total += subject

        subjects = len(student)
        print("총점 %d, 평균 %.2f" % (subject_total, subject_total/subjects))
        total += subject_total
        totalsub += subjects
    print("전체평균 %.2f" % (total/totalsub))

main()

결과

총점 354, 평균 88.50
총점 275, 평균 68.75
총점 328, 평균 82.00
전체평균 79.75

 

함수로 구현

def getSubjectTotal(student):  # 리스트가 오면 1:1로 대응
    subject_total = 0
    for subject in student:
        subject_total += subject

    return subject_total


def printAvg(student, subject_total):
    subjects = len(student)
    avg = subject_total / subjects
    print(f"총점 {subject_total}, 평균 {avg:.2f}")
    return subjects


def main():

    score = [
     [88, 76, 92, 98],
     [65, 70, 58, 82],
     [82, 80, 78, 88]
    ]

    total = 0
    totalsub =0

    for student in score:
        subject_total = getSubjectTotal(student)
        subjects = printAvg(student, subject_total)
        total += subject_total
        totalsub += subjects

    total_avg = total / totalsub  # 이 식이 바로 들어오는 것 보다
    print(f"전체평균 {total_avg}")  # 이것을 권장

main()

결과

총점 354, 평균 88.50
총점 275, 평균 68.75
총점 328, 평균 82.00
전체평균 79.75

 

 

 

문자열은 불변개체이다. (≒ 튜플)
문자열, 리스트, 튜플 슬라이싱 가능
슬라이싱 이용 추출 가능
리스트는 슬라이싱을 이용 쓰기도 가능
문자열, 리스트 : 객체. 자체적인 함수도 가지고 있다.

 

 

복습

findMin, findMax

기존 코드

def findMin(*numbers):
    min = 999999
    for num in numbers:
        if num < min:
            min = num
    return min

def findMax(*numbers):
    max = -999999
    for num in numbers:
        if num > max:
            max = num
    return max

min = findMin(2, 7, 5, -1, 20)
print('최소값: ', min)
max = findMax(2, 7, 5, -1, 20)
print('최대값: ', max)

결과

최소값:  -1

최대값:  20

 

 

오류 코드

lst = [2, 7, 5, -1, 20]
max = findMax(lst)
print('최대값: ', max)

결과

오류

위 처럼하면 finMax([2, 7, 5, -1, 20]) 이렇게 넘어간다.
첫번째 요소로 리스트가 넘어간다. 오류
루프를 한번 돈다. if에서 int와 list 비교하면서 error

 

 

해결

lst = [2, 7, 5, -1, 20]
max = findMax(*lst)
print('최대값: ', max)

 

 

lst를 쪼개준다. print(*lst) 하면 2 7 5 -1 20
함수 정의 앞에 붙은 *는 묶어라
호출 할 때 붙은 *는 펼쳐라
단, 위의 최대, 최소 함수는 범용적이지 않다. (최대 최소의 값이 존재)

 

범용적인 findMin, findMax

def findMax(*numbers):
    max = numbers[0]
    for num in numbers[1:]:
        if num > max:
            max = num
    return max